进口1.57万亿元，届毕增长1.7%。

FCN3作为一个集合进行联合训练，业生最小化一个复合损失函数，该函数结合了空间和谱域中的连续分级概率评分（CRPS）。该系统还具有出色的校准能力和频谱保真度，求职即使在60天的延长预测期内，集合成员仍能保持真实的频谱特性。

补贴FCN3标志着大型集合数据驱动天气预报实现了从中期到次季节尺度的重大飞跃。FourCastNet3的概率集合展示的离散度-技巧比始终接近1，待领这表明预测校准良好，预测的不确定性与观测到的大气变率高度吻合。届毕FourCastNet3（FCN3）是NVIDIAEarth-2中最新的AI全球天气预报系统。

与许多随时间推移会模糊高频特征或退化为噪声伪影的机器学习模型不同，业生FCN3保持了稳定、业生物理真实的频谱，能够在次季节范围内提供准确、清晰且物理一致的预测。这种隐马尔可夫模型的设计能够高效地一步生成集合成员，求职相比基于扩散模型的方法，这是一大关键优势。

利用该技术，补贴FCN3在多达1024个GPU上进行了训练，同时采用区域、批次和集合并行。

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