小沈展厅内所有陈列样板到桌椅家具的打造都经过反复推敲,线条极简,皆有肌理,不同的光影意向使整个空间似乎建造于天然环境,仿佛是大自然的皮肤,借由材料表面细微的空隙,连通内外,在居住空间与自然环境之间,构筑一个彼此开放的生态系统,自由呼吸与扩张,让家居与自然和谐共生。

与国内公司相比，阳女志愿与国外公司在合同方面通常不会有过多纠纷。这样抽佣金的方式在业内并不稀奇，成投常规来说一般是抽取20-40点左右，当然也有一些重量级项目会更多一点。

只是当年的蹇开奇没想到，胎第四年之后，自己的职位已经从甲方转变为一名游戏外包人员。一切的变化都有迹可循，小沈最初的感受就是内部项目被叫停，接着就是提前一个月开始裁人。尤其是对于公司里其他刚毕业的大学生，阳女志愿如果只是支持本地开销，倒还尚可。

在和一位前腾讯员工聊天时，成投他对外派转为大厂正编的看法也是如此。只是对于一些二十岁左右的年轻同事，胎第依旧不断投递简历，希望从这里积累一定的工作经验后，去到更加专业的游戏公司里。

蹇开奇当时的薪资大约是之前薪水的三分之一，小沈至于福利待遇，几乎可以粗略不计。

即便如此，阳女志愿蹇开奇在做满一年之后辞掉这份工作，阳女志愿并开始做起独立游戏的相关开发，对于自己的这段外包经历，他评价为也算是一段外包经验，不算简历污染。DarioAmodei表示，成投随着提供给模型的数据量增加、模型规模的扩大以及训练时间的延长，模型的性能开始显著提升。

这一思想广泛归功于OpenAI在2020年发表的论文《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》，胎第自那以后，这个概念已成为AI研究的基石。据《南华早报》，小沈在上海举行的百度世界大会2024上，百度宣布了新技术，用以减轻图像生成中的幻觉问题——即生成误导性或事实不一致的图像。

Meta研究员、阳女志愿康奈尔大学博士候选人JackMorris在X（前Twitter）上引用了一篇标题为《DeepLearningScalingisPredictable,Empirically》论文，阳女志愿论文于2017年由百度硅谷人工智能实验室发布，详细讨论了机器翻译、语言建模等领域的Scaling现象。大模型发展的核心是ScalingLaw——这一原则认为，成投训练数据和模型参数越大，模型的智能能力就越强。