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构筑存算融合的类脑神经形态晶体管，解决见印阐明铁电沟道极化、解决见印异质体系对器件电导的调控作用，打破同期性能国际记录，验证技术在高能效神经形态计算中的应用。项目聚焦模型与数据同化方法及其理论研究，部分保险以机理模型与时序数据相融合的同化数学方法研究为核心，部分保险证明了时序数据与无限维模型融合的同化算法收敛的同步流形函数独立性数学条件，构建随机分布嵌入(RDE)和非线性条件因果推断(PCM)等算法框架，整量级降低了时序数据大样本的依赖性，提高同化算法的精确性，实现对复杂系统可计算建模和预测调控。

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