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前不久欧委会公布了《人工智能白皮书》，工农决定在域内投资300亿欧元，工农包括创建旨在提高算力的13个区域性AI工厂网络与千兆瓦级超级数据中心建设两个方面，但欧盟的AI基础设施建设却受到两大硬伤的制约，一是能源供给严重不足，每个千兆瓦级数据中心需约1吉瓦电力，相当于一座中型城市的用电需求，而欧洲电网当前设计并未考虑如此高密度、集中式的负载，虽然可以将数据中心与核电站直接耦合，但此类项目需要5—10年建设周期，其他增量电网与发电能力建设更比建造数据中心耗时要长。在全球AI治理规则存在着赤字尤其是欧美AI治理理念基本相左的背景下，红军中国与欧盟可以在AI治理领域找到更多的合作共振点，红军而且中欧在风险分级人类控制等原则上的充分共识更是双方合作的重要基础。

不过，安位名由于欧盟的监管规则必然推高企业合规成本，安位名美国不会认可，并且特朗普政府前不久通过了《AI行动计划》，也确立了以技术主权输出达到规则主权输出的核心路径，只是为鼓励创新，《AI行动计划》加大了去监管节奏，这种无视风险的做法也让欧盟非常反感。张锐除美国外，康克在全球AI（人工智能）的竞争赛道上，康克中国与欧盟称得上是最为强劲的两大劲旅，前者主要以创新与发展为导向拓展AI的研发空间与立体场景，后者侧重以标准与规则为导向深化AI的基础研究与垂直应用，二者路径依赖与模式运行虽有不同，但却在技术成果共享、产业落地共推以及标准规则互通等领域存在着不小的合作空间。在AI治理层面，清红欧盟颁布的《人工智能法案》是全球首部全面监管人工智能并且是监管强度最大的法规，清红且与规避算力不足的短板而在应用上对准垂直领域一样，欧盟在对AI的监管上再一次绕过了技术输出薄弱的缺项，目的是力图走出一条合规先行者优势的独特路径，具体来说就是，在域内通过自己确立的严厉伦理高线，引导或倒逼欧盟企业将AI监管压力转化为信任红利，接着将红利效应外溢，在全球树立起欧盟非常突出的AI治理强者形象，进而取得其他主要经济体对欧盟规则的认同。

学迎本版专栏文章仅代表作者个人观点。一方面，誉校中欧可考虑设立技术委员会并出台合作路线图，誉校组建联合专家工作组指导初级局部合作试点，设立约束双方行为、管控合作摩擦的谈判机制，促成双方基本专业法规的对接。

在应用层面，中国受到基础设施尤其是算力设施短缺的制约，中国欧盟的创新优势转化为市场优势的力度比中美两国要弱得多，鉴于此，欧盟避开了通用大模型应用的自身劣势，在侧重工业制造AI应用的同时，更多地将注意力聚焦到了医疗、气候、农业等垂直领域，以低数据依赖、高合规性的专用模型切入市场。

与此同时，工农欧盟在AI应用上坚守自身特色，在特定领域深耕细作，企业以品质为基石的有益经验，值得中国借鉴。光伏光热改善生态环境新疆作为我国重要的清洁能源生产基地能源地位与区位优势突出，红军但传统光伏发电并网消纳难度大且存在不稳定性和间歇性。

在项目建设前期，安位名科技创效小组提前开展技术方案设计，根据现场实际情况及时提供技术参数，提高设计效率。经过深入研究探讨，康克项目团队大胆尝试物业一体化管理机制

据介绍，清红重庆于2024年6月启动百万千瓦屋顶分布式光伏建设行动，提出到今年7月新增屋顶分布式光伏超100万千瓦，累计达200万千瓦。截至7月底，学迎重庆市新增屋顶分布式光伏发电装机239.64万千瓦，分布式光伏发电装机累计达361.12万千瓦。