基本生活类消费增长趋向稳定，往日全市居民人均食品烟酒支出2902元，同比增长4.9%。

AI率超标加重毕业焦虑恰逢毕业季，不再随着越来越多高校将AI生成内容检测率（简称AI率）纳入论文审核体系，不再各大社交媒体平台上有关论文AI率亮红灯的抱怨与求助信息也大量涌现小红书平台上论文AI率高怎么办相关笔记高达382万多篇，抖音平台上一条吐槽论文AI率的视频获得20多万点赞，上万条评论大多围绕论文AI率高到离谱展开分享和讨论。记者了解到，新修一些高校已将人工智能课程纳入教学体系，如复旦大学计划推出AI大课，实现AI课程覆盖全体本研学生。

记者调查发现，往日各大平台花钱降AI率的广告随处可见，往日价格少则几十元、多则几百元，一些商家拿钱后没降到许诺的数字，被要求再降时，称不加钱就拉黑。该教授认为，不再用一把固定的尺子丈量不同标准的论文过于一刀切，不再建议高校根据自身学科特点甄选AI率检测工具，同时探索设置适用于学术论文的AI率阈值区间，针对不同学科特点、论文类型设置不同比例的AI率限制，提升AI率检测参与学术考察的灵活度，让学生不再被动地削足适履降AI率。记者将一篇毕业论文进行检测发现，新修在PaperYY和PaperPass上的AI率分别为50%和70%，在知网检测系统上只有5%。

知AI善用，往日探索AI赋能教育良策专家指出，往日AI工具已成为学习的重要助力，高校一方面要避免唯AI是从，不让工具凌驾于人的思考和判断之上，另一方面亟需优化检测技术、提升AI率检测参与学术规范的灵活度，分层分级分步探索AI赋能教育。那么，不再现有的AI率检测模式究竟靠不靠谱？多名专家指出，首先，AI生成不是AI原创，而是AI基于人类创作的语料、模仿人类思考表达模式合成的产物。

我校今年引入知网AIGC（人工智能生成的内容）检测系统，新修从工科看，新修虽然AIGC检测在论文结构完整性等方面能给出值得借鉴的建议，但也暴露出程式化表达、客观描述易被误判为AIGC的问题。

北京师范大学要求学生使用生成式AI完成作业时，往日需标红相关内容，且直接生成的内容不能超过全文的20%。18岁以下的受访者有57人，不再占比5.5%。

25岁至30岁的受访者有167人，新修占比16.1%。对于构成商业广告的种草行为，往日应提示种草者及相关方严格落实法律法规要求，明示广告标识。

为了解种草消费现状、不再推进新兴消费业态健康发展，贵州省消费者协会日前开展了种草消费调查。新修80.62%的受访者遇到过虚假宣传信息。